اینترنت اشیا کاربردهای متنوعی دارد، که موجب توسعه‌ی اپلیکیشن‌های هوشمند شدند. تحقیقات اولیه نشان دهنده پتانسیل IoT در بهبود کیفیت زندگی است.
برخی از اپلیکیشن‌های IoT در اتوماسیون خانگی، ردیابی تناسب اندام، نظارت بر سلامت، حفاظت از محیط زیست، شهرهای هوشمند و خدمات صنعتی است.
اتوماسیون خانگی
امروزه، خانه‌های هوشمند دو دلیل محبوب‌تر شدند. یکی به دلیل وجود فناوری سنسور و حرکت با شبکه‌های سنسور بی‌سیم، و دیگری به دلیل اعتماد مردم به تکنولوژی برای کاهش نگرانی‌های خود نسبت به کیفیت زندگی و امنیت خانه‌هایشان.
در خانه‌های هوشمند از سنسورهای مختلفی استفاده میشود که خدمات هوشمند و خودکار را به کاربر ارائه میکنند.
به عنوان مثال به افرادی که دچار فراموشی هستند در انجام کارهای روزمره و کارهایی که باید در زمان خاصی به صورت یک روال انجام شوند کمک میکند.
با صرفه جویی درخاموش کردن لامپها و گجتهای الکترونیکی، به طور خودکار در مصرف انرژی صرفه‌جویی میکنند.
صرفه جویی در انرژی در خانه‌های هوشمند معمولا از طریق سنسورها به دست می‌آید. سنسورها داده‌ها را از محیط (نور، دما، رطوبت، گاز و آتش سوزی) جمع‌آوری میکنند. این داده‌ها از سنسورهای ناهمگن به یک جمع‌کننده متصل میشوند، که داده‌های جمع آوری‌شده را به موتور خدمات آگاهانه منتقل میکند. این موتور، خدمات را بر اساس زمینه انتخاب میکند.
برای مثال، هنگامی که رطوبت بالا می‌رود، برنامه می‌تواند به طور خودکار AC را روشن کند. یا، هنگامی که نشت گاز وجود دارد، می‌تواند تمام لامپها را خاموش کند.
کاربردهای خانه هوشمند، واقعا برای افراد سالخورده مفید و به طور متفاوتی توانمند است. وضعیت سلامتیشان نظارت میشود، و در صورت وقوع شرایط اضطراری، بستگان، فورا مطلع میشوند. طبقات با سنسور فشار مجهز شده‌اند، که حرکت افراد را در خانه‌های هوشمند پیگیری میکند و همچنین در شناسایی فردی که دچار افت فشار شده است، کمک میکند.
در خانه‌های هوشمند، دوربین‌های مدار بسته می‌توانند برای ضبط رویدادهای مورد علاقه استفاده شوند. سپس، می‌توانید،برای استخراج ویژگی‌ها، برای پیدا کردن آنچه که در حال انجام است، استفاده کنید.
در موارد خاص، برنامه‌های تشخیص افتادن در محیط‌های هوشمند برای تشخیص اینکه سالمندان افتاده‌اند یا نه، مفید هستند. همچنین از بینایی ماشین مبتنی بر تکنیک، برای تحلیل وضعیت بدن انسان استفاده شده است.
از تکنولوژی آرایش سنسور مادون قرمز با کمترین هزینه برای دریافت اطلاعاتی نظیر موقعیت، اندازه و سرعت یک شیء استفاده شده است. با تجزیه و تحلیل، الگوهای حرکت و همچنین عدم فعالیت را تشخیص میدهد و آن را با فعالیت در گذشته مقایسه میکند. شبکه‌های عصبی به کار گرفته میشوند و داده‌های نمونه به سیستم برای انواع مختلف زمین‌خوردن ارائه میشوند.
بسیاری از برنامه‌های مبتنی بر گوشی‌های هوشمند نیز در دسترس هستند، که براساس خواندن از داده‌های شتاب‌سنج و ژیروسکوپ، کاهش می‌یابد.
چالش‌ها و مسائل زیادی در رابطه با کاربردهای خانه‌های هوشمند، وجود دارد. از آنجا که همه اطلاعات مربوط به وقایع در خانه ثبت شده است، مهمترین مسئله امنیت و حریم خصوصی است. اگر امنیت و اعتماد سیستم تضمین نشود، ممکن است نفوذگر بتواند به سیستم حمله کند و سیستم را بدرستی رفتار نکند.
سیستمهای خانه هوشمند، قرار است در صورت تشخیص چنین ناهنجاری‌هایی، به صاحبان آنها اطلاع دهند. این با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی امکان‌پذیر است.
قابلیت اطمینان نیز یک مسئله مهم است، زیرا هیچ سیستم مدیریتی برای نظارت بر سیستم وجود ندارد.
شهرهای هوشمند
حمل و نقل هوشمند
برنامه‌های حمل و نقل هوشمند می‌توانند ترافیک روزانه را در شهرها با استفاده از سنسورها و سیستمهای پردازش اطلاعات هوشمند مدیریت کنند.
هدف اصلی سیستمهای حمل و نقل هوشمند، کاهش حمل و نقل ترافیکی، اطمینان از پارک آسان و بدون دردسر و جلوگیری از حوادث با استفاده از مسیریابی مناسب و رانندگی مستقل است. فناوری‌های سنسورهای حاکم بر این نوع برنامه‌های کاربردی عبارتند از: سنسورهای GPS برای مکان، شتاب سنج برای سرعت، ژیروسکوپ جهت، RFID برای شناسایی وسیله نقلیه، سنسورهای مادون قرمز برای شمارش مسافرین و وسایل نقلیه، و دوربین برای ضبط حرکات و ترافیک خودرو.
انواع مختلفی از برنامه‌های کاربردی در این زمینه وجود دارد:
نظارت بر ترافیک و مدیریت برنامه‌های کاربردی:
وسایل نقلیه توسط یک شبکه به یکدیگر، ابر، و به یک میزبان از دستگاههای IoT مانند سنسورهای GPS، دستگاههای RFID و دوربین‌ها متصل میشوند.
این دستگاه‌ها می‌توانند شرایط ترافیکی را در نقاط مختلف شهر تخمین بزنند. برنامه‌های سفارشی می‌توانند الگوهای ترافیکی را تجزیه و تحلیل کنند تا بتوان شرایط آینده ترافیک را برآورد کرد.
تشخیص تراکم ترافیک نیز می‌تواند با استفاده از سنسورهای گوشی هوشمند مانند شتاب سنج و سنسورهای GPS اجرا شود. این برنامه‌ها می‌توانند الگوهای حرکت خودرو را در حالی که کاربر رانندگی میکند، شناسایی کند.
این نوع اطلاعات در حال حاضر توسط نقشه‌های گوگل جمع آوری شده است و کاربران از آن استفاده میکنند تا در اطراف مناطق بالقوه بارگذاری شده و در شهر حرکت کنند.
برنامه‌های کاربردی برای اطمینان از ایمنی:
حمل و نقل هوشمند تنها به مدیریت ترافیک نمی‌پردازد. همچنین شامل ایمنی افراد مسافر در وسایل نقلیه خود میشود، که تا به حال عمدتا در دست رانندگان بوده است. بسیاری از برنامه‌های IoT برای کمک به رانندگان برای رانندگی امن‌تر توسعه یافته‌اند.
چنین برنامه‌هایی نظارت بر نحوه رانندگی رانندگان و کمک به رانندگی آنها را با تشخیص زمانی که احساس خواب‌‌آلودگی یا خستگی میکنند و به آنها برای مقابله با آن کمک میکنند یا پیشنهاد استراحت میدهند.
فناوری‌های مورد استفاده در چنین برنامه‌هایی عبارتند از: تشخیص چهره، تشخیص حرکت چشم و تشخیص فشار روی فرمان (برای اندازه گیری گرفتن دست‌های راننده روی فرمان).
یک برنامه برای گوشی هوشمند طراحی شده است که رفتار رانندگی را با استفاده از سنسورهای گوشی هوشمند مانند شتاب سنج، ژیروسکوپ، GPS و دوربین، تخمین می‌زند. این می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های سنسور تصمیم بگیرد که رانندگی بی خطر یا خطرناک است.
مدیریت پارک کردن هوشمند:
در یک سیستم حمل و نقل هوشمند، پارک‌کردن کاملا بدون هیچ زحمتی است، زیرا می‌توانید به راحتی در اینترنت برای پیدا کردن مکان پارکینگ، فضاهای آزاد را بررسی کنید. هچنین تعداد زیادی از سنسورها، برای تشخیص اینکه آیا مکان‌های خالی رایگان وجود دارند یا توسط وسیله نقلیه اشغال شده هستند، استفاده میشود. این داده‌ها سپس به یک سرور مرکزی ارسال میشوند.
چراغ کنترل ترافیک هوشمند:
چراغ‌های راهنمایی مجهز به سنسور، پردازش کننده و قابلیت ارتباطات، چراغ‌های کنترل ترافیک هوشمند نامیده میشوند. این چراغ‌ها، تراکم ترافیک را در تقاطع و میزان ترافیک در هر مسیر را نشان میدهند.
این اطلاعات را میتوان تجزیه و تحلیل کرد و سپس به چراغ‌های راهنمایی همسایه یا یک کنترل‌کننده مرکزی ارسال کرد. امکان استفاده از این اطلاعات به صورت خلاقانه وجود دارد. به عنوان مثال، در شرایط اضطراری، چراغ‌های کنترل ترافیک می‌توانند به ترتیب برای آمبولانس راه را باز کنند.
هنگامی که چراغ ترافیک هوشمند یک آمبولانس را می‌بیند، راه را برای آن باز میکند و همچنین به چراغ‌های همسایه را در مورد آن اطلاع میدهد. فناوری‌های مورد استفاده در این چراغ‌ها عبارتند از: دوربین‌ها، فناوری‌های ارتباطی و ماژول‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها.
برنامه‌های تشخیص تصادف:
یک برنامه گوشی هوشمند طراحی شده که وقوع حادثه را با کمک یک شتاب سنج و داده‌های صوتی تشخیص میدهد. این بلافاصله این اطلاعات را همراه با موقعیت مکانی به نزدیکترین بیمارستان ارسال میکند.
بعضی از اطلاعات اضافی وضعیتی همچون عکس‌های محل حادثه را نیز ارسال میکند تا پاسخ دهندگان اول در مورد کل سناریو و درجه کمک‌های پزشکی مورد نیاز اطلاع داشته باشند.
بلوک دیاگرام یک سیستم پارکینگ هوشمند
سیستمهای آبی هوشمند
با توجه به کمبود شدید آب در اکثر نقاط جهان، بسیار مهم است که منابع آب را به صورت موثر مدیریت کنیم. در نتیجه بسیاری از شهرها برای راه‌حلهای هوشمندانه‌ای تصمیم می‌گیرند که تعداد زیادی متر را در خطوط تامین آب و تخلیه جریان، قرار میدهند.
آنها طرح‌های مختلفی برای وسایل اندازهگیری آب هوشمند ارائه میدهند. این وسایل اندازهگیری می‌توانند برای اندازهگیری میزان جریان و خروج آب و شناسایی نشت احتمالی استفاده شوند. سیستمهای اندازهگیری آب هوشمند نیز در ارتباط با داده‌های ماهواره‌های آب و هوایی و سنسورهای آب رودخانه نیز استفاده میشوند. آنها همچنین می‌توانند به ما برای پیش‌بینی سیل کمک کنند.
نمونه‌هایی از شهرهای هوشمند
بارسلونا و استکهلم در فهرست شهرهای هوشمند قرار دارند :
بارسلونا یک پروژه CityOS دارد، که در اینجا هدف آن ایجاد یک سیستم عامل مجازی شده برای تمام دستگاههای هوشمند و خدمات ارائه شده در سطح شهر می‌باشد. بارسلونا به طور عمده بر روی حمل و نقل هوشمند و آب هوشمند تمرکز دارد. حمل و نقل هوشمند با استفاده از یک شبکه سنسورها، تحلیل متمرکز و چراغ‌های کنترل ترافیک هوشمند اجرا میشود.
به همین ترتیب بارسلونا در بسیاری از جریان‌های تخلیه، مخازن ذخیره آب و خطوط تامین آب، دارای سنسور است. این اطلاعات با اطلاعات مربوط به آب و هوا و اطلاعات یکپارچه شده است. نتیجه تمام اینها یک استراتژی برنامه‌ریزی آب متمرکز است.
این شهر قادر به برآورد نیازهای آب از نظر مصرف داخلی و مصرف صنعتی و همچنین فعالیت‌هایی مانند محوطه‌سازی و باغبانی است.
استکهلم در سال 1994 شروع به کار کرد و اولین قدم در این راستا، نصب یک سیستم گسترده فیبر نوری بود. در نتیجه، این شهر هزاران سنسور برای ترافیک هوشمند و برنامه‌های کاربردی مدیریت آب هوشمند را اضافه کرد.
استکهلم یکی از اولین شهرهایی بود که تغذیه تراکم را اجرا کرد. کاربران، هنگامی که به مناطق پرجمعیت می‌رفتند، پول پرداخت می‌کردند. این توسط تکنولوژی‌های ترافیک هوشمند فعال شد. از آنجایی که شهر دارای شبکه مستحکم ستون فقرات است، بکار‌بردن سنسورها و برنامه‌های کاربردی بسیار آسان است.
به عنوان مثال، اخیرا شهر یک سیستم پارکینگ هوشمند ایجاد کرده است، که در اینجا امکان قرار دادن مکان‌های پارک کردن در این نزدیکی وجود دارد. پارکینگ دارای سنسورهایی است که اجازه استفاده از سرور را میدهند. هنگامی که یک راننده به سرویس‌دهنده، موقعیت جغرافیایی خود را نشان میدهد، به نزدیکترین پارکینگ با جاهای خالی رایگان هدایت میشود. نوآوریهای مشابه در ساختمان‌های هوشمند شهر، برف پاک کن و سیستمهای اطلاع رسانی سیاسی صورت گرفته است.
زندگی اجتماعی و سرگرمی
زندگی اجتماعی و سرگرمی نقش مهمی در زندگی فرد ایفا میکنند. بسیاری از برنامه‌های کاربردی برای دنبال کردن چنین فعالیت‌های انسانی توسعه یافته اند. اصطلاح “IoT فرصت طلبانه” به اشتراک اطلاعات در میان دستگاههای فرصت‌طلب (دستگاه‌هایی که به دنبال برقراری ارتباط با سایر دستگاه‌ها) است، بر مبنای حرکت و دسترسی مخاطبین مجاور است. دستگاههای شخصی مانند تبلت‌ها، پوشیدنی‌ها، و تلفن‌های همراه دارای قابلیت سنجش و قابلیت اتصال کوتاه هستند. وقتی یک هدف مشترک وجود دارد، افراد می‌توانند یکدیگر را پیدا کنند و باهم ارتباط برقرار کنند.
Circle Sense یک برنامه کاربردی است که فعالیت‌های اجتماعی یک فرد را با کمک انواع داده‌های سنسور تشخیص میدهد. با تجزیه و تحلیل الگوهای فعالیت‌های اجتماعی و افرادی که در این فعالیت‌ها حضور دارند، حلقه اجتماعی فرد را شناسایی میکند. انواع مختلف فعالیت‌های اجتماعی و مجموعه‌هایی از افراد شرکت کننده در این فعالیت‌ها شناسایی میشوند. از سنسورهای موقعیت مکانی، برای پیدا کردن جایی که فرد با استفاده از بلوتوث افراد اطراف خود را جستجو میکند، استفاده میشود. این سیستم در الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساخته شده است و به تدریج رفتار آن را با یادگیری بهبود می‌بخشد.
Affective computing یک فناوری است که احساسات انسانها، را درک میکند، تحریک میکند و به احساسات انسانها پاسخ میدهد. پارامترهای زیادی وجود دارد که در هنگام برخورد با تأثیرات انسانی مانند حالت صورت، گفتار، حرکات بدن، حرکات دست و الگوهای خواب، در نظر گرفته میشود.
اینها برای تشخیص چگونگی احساس یک فرد تجزیه و تحلیل میشوند. بیان کلمات کلیدی عاطفی توسط تشخیص صدا و کیفیت صدا با توجه به ویژگی‌های گفتار صوتی شناسایی میشود. یکی از برنامه‌های کاربردی محاسبات عاطفی، Camy است، یک سگ حیوان خانگی مصنوعی ، که برای برقراری ارتباط با انسان طراحی شده و احساسات و عواطف را نشان میدهد.
تعداد زیادی سنسور و محرک در آن تعبیه شده‌اند. این حمایت عاطفی به صاحب را فراهم میکند، رفتار بازیگوشانه و فعال را تشویق میکند، مالکش را می‌شناسد، عشق را برای او نشان میدهد و ارتباطات مالک را با دیگران افزایش میدهد. با توجه به خلق و خوی صاحبش، Camy با مالک ارتباط برقرار میکند و پیشنهاداتش را میدهد.
Logmusic یک برنامه سرگرمی است که موسیقی را بر اساس زمینه، مانند آب و هوا، دما، زمان و مکان، توصیه میکند.
سلامتی و تناسب اندام
لوازم خانگی IoT در حوزه سلامت و تندرستی بسیار مفید است. بسیاری از دستگاههای پوشیدنی در حال توسعه هستند که شرایط سلامتی فرد را کنترل میکنند. برنامه‌های بهداشتی زندگی سالم برای افراد سالخورده و بیماران مبتلا به بیماری‌های جدی را ممکن می‌سازد.
در حال حاضر، سنسورهای IoT برای نظارت و ثبت شرایط بهداشتی خود به طور مداوم استفاده میشوند و هشدارها را در صورت بروز هر گونه شاخص غیر طبیعی پیدا میکنند. اگر یک مشکل جزئی وجود داشته باشد، برنامه کاربردی IoT ممکن است یک تجویز را برای بیمار پیشنهاد کند.
برنامه‌های IoT را میتوان در ایجاد یک پرونده الکترونیکی سلامت (EHR) استفاده کرد که یک رکورد از تمام جزئیات پزشکی یک فرد است. این سیستم توسط سیستم بهداشتی حفظ میشود. EHR می‌تواند برای ضبط آلرژی‌ها، افزایش قند خون و فشار خون استفاده شود.
برنامه‌های مربوط به شناسایی استرس نیز نسبتا محبوب هستند. آنها می‌توانند با استفاده از سنسورهای گوشی‌های هوشمند میزان استرس دانش آموزان را اندازه گیری کنند. مکان‌هایی را که آنها در تمام طول روز بازدید میکنند، میزان فعالیت بدنی، میزان خواب و استراحت، و تعامل و روابط با دیگران (داده‌های صوتی و تماس‌ها) می‌داند.
علاوه بر این، نظرسنجی با دانش آموز به طور تصادفی با ظاهرشدن یک سوال در گوشی‌های هوشمند انجام میشود. با استفاده از تمام این داده‌ها و تجزیه و تحلیل هوشمندانه آنها، سطح استرس و عملکرد تحصیلی می‌تواند اندازهگیری شود.
در بخش تناسب اندام، ما برنامه‌های کاربردی داریم که برچگونگی ورزش کردن بر اساس سطح فعالیت روزانه ما نظارت میکند. داده‌های شتاب سنج گوشی هوشمند می‌تواند برای تشخیص فعالیت با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده استفاده شود.
برای مثال، ما می‌توانیم تعداد اقدامات انجام شده و میزان تمرین را با استفاده از ردیاب‌های تناسب اندام اندازه گیری کنیم. ردیاب‌های تناسب اندام در بازار به عنوان دستگاههای پوشیدنی برای نظارت بر سطح تناسب اندام در دسترس هستند. علاوه بر این، دستگاه را در سالن ورزشی میتوان با سنسورها برای شمارش تعداد دفعاتی که تمرین انجام میشود، نصب کنید.
به عنوان مثال، یک زیرانداز هوشمند می‌تواند تعداد مراحل تمرینی که بر روی آن انجام میشود را شمارش کند. این روش با استفاده از سنسورهای فشار بر روی زیر انداز و سپس با تجزیه و تحلیل الگوهای فشار و شکل منطقه اجرا شود.
نمودار بلوکی یک سیستم مراقبت سلامتی هوشمند
محیط زیست و کشاورزی هوشمند
پارامترهای محیطی مانند دما و رطوبت برای تولید محصولات کشاورزی مهم هستند. سنسورها توسط کشاورزان در این زمینه برای اندازهگیری چنین پارامترهایی استفاده میشود و این داده‌ها می‌توانند برای تولید کارآمد استفاده شوند. یک برنامه کاربردی، آبیاری اتوماتیک با توجه به شرایط آب و هوایی است.
تولید با استفاده از گلخانه‌ها یکی از کاربردهای اصلی IoT در کشاورزی است. پارامترهای محیطی که از لحاظ دما، اطلاعات خاک و رطوبت اندازهگیری میشوند، در زمان واقعی اندازه گیری میشوند و برای تجزیه و تحلیل ارسال میشوند. سپس نتایج به دست آمده برای بهبود کیفیت و عملکرد محصول استفاده میشوند.
باقی مانده‌های آفت کش‌ها در تولید محصولات با استفاده از یک سنسور دوتایی Acetylcholinesterase شناسایی میشوند. این داده‌ها برای استخراج اطلاعات مفید مانند اندازه نمونه، زمان، مکان و مقدار بقایا، ذخیره شده و تجزیه و تحلیل میشوند.
بنابراین می‌توانیم کیفیت محصول را حفظ کنیم. علاوه بر این، یک کد QR را میتوان برای شناسایی یک کارتن از محصولات کشاورزی استفاده کرد. مصرف کنندگان می‌توانند کد QR را اسکن کرده و میزان آفت کش‌ها را در آن (از طریق پایگاه داده متمرکز) به صورت آنلاین قبل از خرید بررسی کنند.
آلودگی هوا امروز یک نگرانی مهم است، زیرا تغییر آب و هوا و کاهش کیفیت هوا را در پی دارد. وسایل نقلیه باعث آلودگی هوا میشوند. یک برنامه کاربردی IOT پیشنهاد شده که آلودگی هوا را در جاده‌ها نظارت میکند.
همچنین وسایل نقلیه ای را که باعث آلودگی ناخواسته میشوند، ردیابی میکند. سنسورهای گاز سمی الکتروشیمیایی نیز می‌توانند برای اندازهگیری آلودگی هوا استفاده شوند. وسایل نقلیه توسط برچسب‌های RFID شناسایی میشوند. دستگاههای خواندن RFID در هر دو طرف جاده همراه با سنسورهای گاز قرار می‌گیرند. با این رویکرد امکان شناسایی و اقدام علیه وسایل نقلیه آلوده وجود دارد.
زنجیره تامین و لجستیک
IoT تلاش میکند تا پروسه‌های دنیای واقعی را در سیستمهای کسب و کار و اطلاعاتی ساده کند. کالاها در زنجیره تامین می‌توانند به راحتی از محل تولید تا مکان‌های نهایی توزیع با استفاده از فناوری‌های سنسور مانند RFID و NFC ردیابی شوند.
اطلاعات زمان واقعی برای ردیابی ثبت و تجزیه و تحلیل میشود. اطلاعات در مورد کیفیت و قابلیت استفاده از محصول همچنین می‌تواند در برچسب‌های RFID متصل با محموله ذخیره شوند.
یک سیستم انتقال اطلاعات را برای مدیریت زنجیره تامین بر اساس اینترنت اشیاء تعریف شده است. برچسب‌های RFID منحصر به فرد یک محصول را به طور خودکار شناسایی میکند و یک شبکه اطلاعات محصول برای انتقال این اطلاعات در زمان واقعی همراه با اطلاعات مکان ایجاد میشود.
این سیستم به طور خودکار به جمع آوری و تجزیه و تحلیل تمام اطلاعات مربوط به مدیریت زنجیره تامین کمک میکند، که ممکن است به بررسی تقاضای گذشته و ارائه پیش بینی تقاضای آینده بپردازد. اجزای زنجیره تامین می‌توانند به داده‌های زمان واقعی دسترسی پیدا کنند و تمام این اطلاعات را میتوان برای درک بهتر مفاهیم تجزیه و تحلیل کرد. این در بلندمدت عملکرد سیستمهای زنجیره تامین را بهبود می‌بخشد.
حفاظت انرژی
شبکه هوشمند فناوری اطلاعات و ارتباطات، تولید برق، انتقال، توزیع و مصرف برق مدرن را فعال کرده است. برای تولید برق، انتقال و توزیع هوشمند، مفهوم شبکه‌های هوشمند در هر مرحله اطلاعاتی را اضافه میکند و همچنین به جریان دو طرفه قدرت (از مصرف کننده تا فروشنده) اجازه میدهد.
این می‌تواند انرژی زیادی را ذخیره کند و به مصرف‌کنندگان کمک کند تا جریان برق و قیمت گذاری پویا را بهتر درک کنند. در یک شبکه هوشمند، تولید برق توزیع میشود. این در واقع یک شبکه توزیع از ریز شبکه‌های برق است.
ریز شبکه‌های برق قدرت را برای برآوردن نیازهای پایگاه‌های محلی تولید میکند و انرژی اضافی را به شبکه مرکزی انتقال میدهد. ریز شبکه‌های برق همچنین می‌تواند در صورت کمبود انرژی را از شبکه مرکزی تقاضا کند.
جریان دو طرفه قدرت نیز به نفع مصرف کنندگان است، که گاهی اوقات از انرژی تولید شده خود (مثلا انرژی خورشیدی یا باد) استفاده میکنند؛ قدرت مازاد را میتوان به طوری که هدر نرود منتقل کرد. کاربر همچنین برای این قدرت هزینه پرداخت میکند.
برخی از برنامه‌های کاربردی IoT، در یک شبکه هوشمند بر خطوط انتقال برای پیشگیری از بلایای طبیعی نظارت میکند و از قدرت در خانه‌های هوشمند با استفاده از یک دستگاه اندازهگیری هوشمند برای نظارت بر مصرف انرژی آنلاین به طور کارامد استفاده میکند.
دستگاههای اندازهگیری هوشمند، الگوهای مصرف قدرت در زمان بارگیری منظم و اوج می‌خواند و تجزیه و تحلیل میکند. این اطلاعات پس از آن به سرور ارسال میشود و همچنین برای کاربر در دسترس است.
نسل بعد با توجه به الگوهای مصرف تنظیم میشود. علاوه بر این، کاربر می‌تواند استفاده خود را به منظور کاهش هزینه‌ها تنظیم کند. لوازم هوشمند قدرت می‌توانند این اطلاعات را اهرم بندی کنند و زمانی که قیمت‌ها کم است کار کنند.